viernes, 25 de septiembre de 2015

Cuerpos pequeños con mentes muy grandes



Olivia Hallisey

EEUU 16 es el ganador del concurso, que recibió una subvención de $ 50,000 para su educación, y ha desarrollado un método de detección del Ébola, temperatura de respuesta independiente, portátil y rápida. Este increíble invención es un lateral derivado de sistema de flujo de seda, y su objetivo es reducir el costo y el tiempo de análisis de la muestra, y la detección rápida de la enfermedad, lo que conduce a problemas de hoy 90% de las personas con la enfermedad mueren sin recibir un diagnóstico precoz y el tratamiento médico.

Se trata de una tarjeta de prueba del Ébola (EAC) capaz de detectar la enfermedad en sólo 30 minutos en los que no hay síntomas o son infecciosos. simplemente analiza los cambios de color del virus y antígenos para el coste detectarlos.el es sólo $ 25.

Pranav Sivakumar

este 15 años y los Estados Unidos, fue elegido ganador del Pioneer Virgin Galactic precio, y ha desarrollado un método automático para encontrar y definir las características de los cuásares con lentes gravitacionales en digital de prospección Sloan Sky Survey (SDSS ). Los quásares son fuente astronómica de energía electromagnética, lo que hace que el poder del resto de fenómenos astrofísicos conocidos en el universo parece pequeña.

A través del análisis de los datos de SDSS joven DR12, que fue capaz de determinar las propiedades de los objetivos quásares y sus vecinos y establecer si los dos eran imágenes del mismo cuásar. Hasta el momento, el algoritmo identifica 56,109 cuásares con lentes y con una alta probabilidad de ser. La observación de cuásares con la meta-gravedad es una poderosa herramienta para descifrar las propiedades de la materia y la energía oscura.

Anurudh Ganesan

que los Estados Unidos, este 15 años ha sido galardonado con el Premio Constructor de Lego Education, el desarrollo de una refrigeración activa sin hielo o electricidad y totalmente ecológico, para el transporte de vacunas a zonas remotas el planeta. La transferencia de las vacunas en las regiones en desarrollo es un desafío porque a menudo carecen de fuentes de energía cerca y por lo tanto no pueden tener acceso al hielo, dos elementos clave hasta la fecha para mantener las vacunas refrigeradas y alcanzable utilizar para combatir o prevenir la enfermedad.

Ganesan ha experimentado de primera mano el problema de la refrigeración de vacunas: sus abuelos lo llevaron de 16 kilómetros para recibir una vacuna, sólo para encontrar a su llegada que ya no son eficaces. Para mucho para conseguir estas dosis se trata de una cuestión de vida o muerte y, de hecho, cada año 1,5 millones de niños mueren por falta de acceso a las vacunas.

Eliott Sarrey

Este tipo Europeo de Francia 14 años fue galardonado con la incubadora de ideas y otorgó $ 10.000 para Google y un año de tutoría para desarrollar su proyecto, que desarrolló llamado Bot2Karot aplicación para gestionar un huerto por el teléfono inteligente.

El jardín se divide en bloques, con la posibilidad de personalizar el tamaño y forma de acuerdo a los intereses del propietario. La aplicación controla un robot que lleva la cultura y las tareas en el campo correspondiente. Es una solución sostenible que pueda disfrutar de las verduras de origen local, ahorrar energía y agua, y acerca de la horticultura discapacitados.

Krtin Nithiyanandam

Reino Unido Nithiyanandam nativa, 14, fue seleccionado como el ganador del innovador de la Ciencia Premio American, que proporcionará financiación de $ 25.000 y un año de tutoría para ayudarle a desarrollar su proyecto. Young ha desarrollado un método de detección temprana y el mal mínimamente invasiva de la enfermedad de Alzheimer. Se trata de un "caballo de Troya" puntos cuánticos de sonda molecular ese concepto puede cruzar la barrera sangre-cerebro, una densa formación de las células epiteliales entre los vasos sanguíneos y el sistema nervioso central.

El joven inglés ha desarrollado una herramienta capaz de diagnosticar la enfermedad antes de la formación de placa son aquellos que se producen cuando la enfermedad ya está avanzada. El método utilizado se basa en la medición de oligómeros de asno, que tiene una concentración mucho más alta en personas con la enfermedad de Alzheimer y se puede encontrar ya en las primeras etapas de la enfermedad.

Lalita Prasida Sripad Srisai

Un joven indio asiático de 13 años ganó el Premio Impacto en la Comunidad de Scientific American, el cual proporciona fondos de $ 10.000 y un año de tutoría para desarrollar su proyecto, que consiste en una limpieza bioabsorbible de bajo coste aguas residuales a través del líquido que pasa a través de diferentes capas de mazorcas de maíz, en varias formas: trozos de oreja, más pequeña, polvo de maíz, carbón creados a partir de las orejas y de arena 

Es muy útil para atrapar contaminantes en los efluentes domésticos e industriales, reservas, depósitos de agua y estanques de técnica barata, eficaz y sencilla.

Deepika Karup

US 17, el Karup es el ganador del Premio explorador de National Geographic en el desarrollo de nuevos compuestos fotováltico acera para eliminar diversas toxinas del agua. En la actualidad la novena parte de la población mundial carece de acceso para limpiar la fuente de agua, y de hecho medio millón de niños mueren cada año por enfermedades relacionadas con el agua contaminada.

Al sintetizar un componente fotocatalítico que incluye un proceso de oxidación avanzada con la filtración logra Karup a eliminar toxinas de diferentes tipos de agua. El compuesto es un catalizador que utiliza la luz solar y de materias primas fácilmente disponibles y se puede utilizar para el nivel doméstico o industrial o para cubrir el pavimento de hormigón existente.

Girish Kumar


El joven de 17 años de edad, Singapur. Recibió el Premio de tecnólogo Google da financiación de $ 25.000 para el proyecto a lo largo de un año de tutela. La creación de su invento llamado Revup, y es una aplicación que genera de forma automática preguntas de opción múltiple con una memoria caché de los textos educativos que se encuentran en la red. El software se integra la inteligencia artificial, aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural.

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